Wissen zur Sicherheitstechnik
Large-Scale Models (Perimeterschutz)
Large-Scale Models im Hikvision Perimeterschutz sind fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, die Fehlalarme drastisch reduzieren und die Genauigkeit bei der Alarmerkennung verbessern. Sie nutzen komplexes Vortraining und eine schichtweise Merkmalsabstraktion für optimale Leistung ab Werk und eignen sich für diverse Szenarien, besonders zur Unterscheidung von Personen/Fahrzeugen und Umwelteinflüssen. Die Technologie findet Anwendung in Kameras, NVRs und AI Boxen.
Large-Scale Models im Kontext des Perimeterschutzes repräsentieren eine signifikante Weiterentwicklung von Deep-Learning-Algorithmen, die speziell für eine überlegene Genauigkeit bei der Alarmauslösung und hohe Anpassungsfähigkeit an diverse Szenarien konzipiert wurden. Diese Modelle, wie die von Hikvision vorgestellten Guanlan Large-Scale AI Models, basieren auf komplexeren Algorithmusstrukturen und einer erhöhten Kapazität durch fortgeschrittenes Vortraining („Pre-Training“). Ähnlich dem menschlichen Lernprozess führen sie eine schichtweise Merkmalsabstraktion durch, was zu einer drastischen Verbesserung der Genauigkeit und einer Reduzierung von Fehlalarmen um bis zu 80% im Vergleich zur AcuSense-Technologie führt, bei DeepinViewX Kameras sogar über 90%. Im Gegensatz zu traditionellen Algorithmen, die oft nur bewegte Ziele ohne tiefere Analyse erkennen, können Large-Scale Models große Datenmengen in komplexen Klassifizierungen verarbeiten und bieten optimale Leistung direkt nach der Bereitstellung.
Die Anwendungsbereiche für Large-Scale Models sind vielfältig und bieten eine "one-size-fits-many"-Lösung. Primär dienen sie dem Perimeterschutz, indem sie Fehlalarme durch Umwelteinflüsse minimieren und kritische Ziele wie Personen und Fahrzeuge präzise von irrelevanten Bewegungen (z.B. Tiere, Blätter) unterscheiden. Dies ist eine Kernfunktion bei der Intrusion Detection und der Objektklassifizierung. Diese präzise Unterscheidung ist nicht nur für die Alarmgenauigkeit, sondern auch im Hinblick auf Datenschutzaspekte relevant, da sie hilft, die Erfassung irrelevanter Daten zu minimieren. Die Implementierung ist flexibel und kann sowohl Front-End (in Kameras mit integrierten Large-Scale AI Models) als auch Back-End (z.B. in DeepinMind M-Series NVRs oder speziellen AI Boxen) erfolgen, was die Aufrüstung bestehender Systeme ohne zwingenden Kameraaustausch ermöglicht.
Zu den entscheidenden Vorteilen der Large-Scale Models zählen die bereits erwähnte drastische Reduzierung von Fehlalarmen, eine höhere Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Umgebungen sowie eine optimale Leistung ab Werk ohne Notwendigkeit nachträglicher Feinabstimmungen. Dies führt zu einer deutlichen Effizienzsteigerung, da Sicherheitsteams sich auf reale Bedrohungen konzentrieren können. Hikvision integriert diese Technologie in verschiedene Produktlinien, darunter DeepinView Kameras (speziell DeepinViewX, die die VCA-Reichweite verdoppeln können), DeepinMind AI Boxen und DeepinMind M-Series NVRs. Zukünftig sollen auch HeatPro-Wärmebildkameras und intelligente Checkpoint-Kameras von den Guanlan Large-Scale AI Models profitieren. Die Fähigkeit zur multimodalen Wahrnehmung, die Bild- und Textdaten kombiniert, erweitert die Analysemöglichkeiten zusätzlich und festigt die Rolle fortschrittlicher KI in der modernen Sicherheitstechnik.
Hikvision DeepinView Kameras, insbesondere die DeepinViewX Serie, nutzen Large-Scale Models für höchste Präzision bei der Videoanalyse und signifikant reduzierte Fehlalarme im Perimeterschutz.
Einige Hikvision Netzwerk Video Rekorder, wie die DeepinMind M-Series, sind mit Large-Scale AI Models ausgestattet und ermöglichen eine leistungsstarke Back-End-Analyse für optimierten Perimeterschutz.
