Lexikon: DeepinMind

DeepinMind ist eine von Hikvision entwickelte, fortschrittliche KI-Technologie, die speziell für Netzwerk-Videorekorder (NVRs) und Server konzipiert wurde, um die Effizienz und Genauigkeit in der Videoüberwachung und Sicherheitstechnik signifikant zu steigern. Diese Technologie basiert auf Deep-Learning-Algorithmen und entwickelt sich von herkömmlichen Deep-Learning-Funktionen über Foundation Models bis hin zu spezialisierten Large-Scale Models für branchenspezifische Lösungen. DeepinMind NVRs nutzen leistungsstarke Grafikeinheiten (GPUs), die eine schnellere und präzisere Datenanalyse im Vergleich zu traditionellen CPUs ermöglichen. Die Systeme sind darauf ausgelegt, große Datenmengen zu verarbeiten und durch kontinuierliches Lernen die Genauigkeit der Mustererkennung – beispielsweise von Fahrzeugen, Gesichtern oder anderen bewegten Objekten sowie deren individuellen Merkmalen – stetig zu verbessern.

Zu den Kernfunktionen der DeepinMind-Technologie gehören unter anderem:

• Perimeterschutz: Effektive Unterscheidung zwischen relevanten Ereignissen und Fehlalarmen (z.B. durch Tiere oder Witterungseinflüsse), was die Fehlalarmrate um bis zu 90% reduzieren kann. Diese Funktion wird auch durch Large-Scale AI Models unterstützt, die ohne vorheriges Training eine optimale Leistung bieten.

• Gesichtserkennung: Ermöglicht die Erkennung und den Abgleich von Gesichtern in Echtzeit, unterstützt umfangreiche Gesichtsbibliotheken (bis zu 100.000 Gesichter für Abgleich, bis zu 10 Mio. Gesichtsbilder für Erfassung) und Funktionen wie VIP-/Blacklist-Vergleiche sowie Identitätsbestätigung.

• Videostrukturierung: Strukturiert Videomaterial, um die Suche nach spezifischen Objekten oder Ereignissen erheblich zu vereinfachen und zu beschleunigen.

• Objektklassifizierung und Attributerkennung: Erkennt neben Personen und Fahrzeugen auch andere Objekte und deren spezifische Attribute.

• Verhaltensanalyse: Analysiert Verhaltensweisen wie Personenansammlungen, das Tragen von Mund- und Helmschützern oder verdächtige Bewegungen.

Darüber hinaus unterstützen DeepinMind NVRs hohe Auflösungen bis zu 32 MP, bieten eine hohe Dekodierkapazität (z.B. 2 Kanäle @ 32 MP oder 64 Kanäle @ 1080p) und nutzen fortschrittliche Videokompressionsformate wie H.265+/H.265 zur effizienten Datenspeicherung und -übertragung.

Die Vorteile von DeepinMind umfassen eine hohe Genauigkeit, die signifikante Reduzierung von Fehlalarmen, automatisches Lernen zur kontinuierlichen Leistungsverbesserung und die effiziente GPU-basierte Verarbeitung. Die Technologie ist skalierbar, flexibel mit diversen IP-Kameras kombinierbar und unterstützt Server-Cluster für Großprojekte. Ein besonderes Merkmal sind die „Guanlan Large-Scale AI Models“, die auf umfassendem Branchenwissen vortrainiert sind und multimodale Wahrnehmungsfähigkeiten bieten. DeepinMind ist primär in den DeepinMind NVR-Serien (z.B. 6700, 7700, 9600), speziellen DeepinMind Servern und DeepinView Kameras implementiert. Beispiele sind der iDS-9632NXI-M8/X (32-Kanal) oder der iDS-9664NXI-M8/X (64-Kanal) NVR. Die Technologie transformiert die Sicherheitsbranche durch intelligente Funktionen, die effizientere Sicherheitsoperationen, verbesserte Situationserkennung und wertvolle Datenanalysen für Business Intelligence ermöglichen, bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten. Der Einsatz solch leistungsfähiger KI, insbesondere bei Funktionen wie der Gesichtserkennung, erfordert eine sorgfältige Beachtung und strikte Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, wie der DSGVO, um einen rechtskonformen und ethischen Betrieb sicherzustellen.